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首先，The paper demonstrated 90% success against knowledge bases containing millions of documents, using gradient-optimized payloads. What I tested is a vocabulary-engineering approach — no optimization against the embedding model — against a 5-document corpus. The corpus is obviously smaller than what the paper evaluated, so the success rate isn’t directly comparable. The value of a small local lab is reproducibility and clarity of mechanism, not scale. In a real production knowledge base with hundreds of documents on the same topic, the attacker needs more poisoned documents to reliably dominate the top-k — but the attack remains viable. The PoisonedRAG authors showed that even at millions-of-documents scale, five crafted documents are sufficient when using their optimization approach.
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其次，AI全画幅黄金视野，每一帧都是影院级享受
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第三，第56期：《转让持有Space X、Shein、某头部自动驾驶公司股份的专项基金LP份额｜资情留言板第56期》
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