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二级市场方面,经历前两年的泡沫、洗牌,投资人已愈发成熟,对IPO项目要求更高了。现在港股排队的企业已超过400家,2026年IPO表现可能分化。资金将流向有成功出海BD案例/潜力、细分赛道技术领先,且产品上市时间及销售预期明确(如新药峰值收入、利润等)的企业;相反,没有竞争优势的企业IPO压力很大。

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从另一个角度来看,正因为B端和C端的应用场景、核心需求差异这么大,所以医疗AI的测评体系,绝对不能“一把尺子量到底”,不能用同一个标准去要求所有产品。我的观点是,在守住医疗安全底线的基础上,一定要分层分类、精准适配,这样才科学合理。

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值得注意的是,南方周末:当下,AI医疗问询是大家最为熟悉的应用场景,AI健康助手的兴起,可能会为患者带来哪些风险?

从长远视角审视,更重要的是,医疗AI的应用场景多为辅助诊断、风险预警、诊疗效率提升等,其风险等级远低于直接用于治疗的新药,若按照新药的严苛标准进行全流程验证,无疑是对资源的浪费,也不符合AI技术的发展规律。

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孙亮,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。